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伟大的民族掌握着他们苦难的主动权，能够随意对其进行更改；而渺小的民族，只能沦为被他人强加的苦难。
齐奥朗
成绩可以说明学生的情况，但多少有点粗糙，想提高学生的学习情况的教师就需要更为深入地评估学生的优点和缺点，正如希望能改善病人健康情况的医生需要进行诊断一样。
波利亚
阅读素养是读者、文本、与应用三要素之间的互动。即阅读过程、阅读内容和阅读情境之间的交互。它包括解码能力、语言知识、阅读理解以及文化意识。好的阅读素养要求不能粗略接受、被动接受和记忆文本内容。而要对文本有高层次理解，是对观点、倾向、假设进行分析，整合和评析。
沈祖芸
面对一个文本，就像面对一只刺猬。如何抓起他、打开它，需要恰当的工具。我们以往的教学缺少对工具的重视和开发。造成的结果是学生很难由篇及类。在教学中我们一直有意的进行方法论的渗透，而冲突分析是非常有效的一种。
沈祖芸
说课的设计主要沿着理解课程文本、理解学生情况、整体思考教学、撰写说课文稿和开发辅助媒体5步骤进行。
曾文婕
学习小组可大可小，与之相对应的学习空间大小划分的灵活性尤为重要，而且对大小空间的转化速度要求顺畅，这就是开放空间、灵活空间在新型学习中出现的必然性的结果。把学校作为具有生活情趣的环境进行设计，是未来学校建筑的一个重要方面。向社区开放的学校空间层次依次分为城市-社区-街巷-校园-教室。学校的规划要考虑社区居民的行为活动规范，使社区居民、儿童互不干扰。从建筑设计的角度来说，通过对空间的安排和对材料的运用，把教育哲学包含到设计里面，或者说通过建筑设计来实践教育理念，强调人性化与个性化，并融入生活的情趣，这样设计出来的学校建筑才是我们所希望看到的新型未来学校建筑。
方海光
大数据技术在智慧校园中的具体应用包括以下四个方面：构建公共数据集成与共享平台，提高校内信息传递速度；构建智慧化提醒平台，适时对学生进行提醒；创设智能学习环境，改进课堂教学方式；采集、分析、处理海量数据，为学校管理提供决策支持。
方海光
大数据时代为决策支持系统的发展带来了革新和机遇，在系统定位、系统安全性、信息检测能力、决策方式和数据处理能力等诸多方面形成新的发展态势。在大数据时代可以对结构化和非结构化的实时数据和历史数据进行分析，尤其是那些具有隐藏性的数据，可以以在线收集的方式来开展及时性的分析，这样可以为企业决策提供全局性支持。
方海光
大数据驱动的智慧校园，需要对教育评估和教育决策进行全面支持。要建设大数据驱动的智慧校园需要建设以下三种系统：决策支持系统、数据仓库系统、商业智能系统。
方海光
5W2H分析法又觉期文分析法，他用5个以W开头的英文单词和两个以H开头的英文单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而搞出新的发明项目。它是一种调查研究和思考问题的有效方法。对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题时的疏漏。
方海光
六顶思考帽法不仅可以压缩会议时间，而且可以加强讨论的深度，下面是六顶思考帽法，在会议中应用的一般步骤: 1）陈述问题（白帽）；2）提出解决问题的方案（绿帽）；3）评估该方案的优点（黄帽）；4）列举该方案的缺点（黑帽）；5）对该方案进行直觉判断（红帽）；6）结陈述，作出决策（蓝帽）。它是一种实用的决策与沟通方法。
方海光
德尔非法是一种以函询形式进行的集体匿名思想交流的过程。它是一种高效的预测方法。
方海光
学校战略思维是指思维主体（校长或学校决策者）对关系学校全局的、长远的、根本性的重大问题进行谋划（分析、判断、预见和决策）的思维过程。对学校而言包括学校发展的文化底蕴、愿景目标、智学理念、整体环境、顶层设计和技术趋势等诸多要素。学校发展的战略思维方法可借鉴企业常用的SWOT分析方法。
方海光
技术支持的学习过程，也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境，支持完全的个性化学习，不仅能补齐学生薄弱的知识结构，还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上，按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型，进行教育大数据分析，可以精确的了解他们的认知结构，知识结构，情感结构，能力倾向和个性特征，在此基础上，自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
教师需要学习新的技能，我们需要对教师重新进行培训，比如如何去传播知识，如何让学生参与更多的讨论和互动，甚至更多社会化的互动学习，这是大数据时代教师应具备的专业能力。
方海光
我们收集了数据并进行了分析，从而对比得出更有效的教学模式，那么学生的学习效率就会大大提升。基于此可以做出假设，针对每个课堂的每一名学生，如果能够实现大数据分析，通过大数据来改善学习过程，就可以在很大程度上避免教育资源的浪费。
方海光
大数据为学习带来了如下变化：一是人们可以通过数据分析，进一步了解学生是如何学习的。二是在大数据时代，我们可以实现对学习效果的反馈。我们能够收集过去无法获得到的数据，通过这些数据的分析改善学习和教学，从而提高学生的学习效果，提升教师的教学质量。三是在大数据时代，学生可以获得一种适合自身的学习步调。四是在大数据时代，通过大数据分析，可以进行更准确的预测并有效的干预一些事件的发生。
方海光
教育大数据分析过程：1）确定分析目标；2）明确指标范围；3）挑选好指标；4）构建指标逻辑图；5）进行维度分析；6）应用反馈数据去进行改进。
方海光
俄国教育家乌申斯基说过，智慧是一种组织的很好的知识体系，碎片化的孤立的知识是没有价值的。学者鲍鹏山曾指出：当知识不成体系时，它是无用的，只是碎片。现在人们已经习惯了通过微信、QQ、微博等网络信息交流平台进行阅读，碎片化阅读已经成为人们获取信息的主要方式。碎片化知识，通过连续的新鲜内容，不断刺激你的大脑，让你始终处于“啊，又知道新的东西”的喜悦中，从而难以自拔。但是这些获得的信息，因为它们缺少跟其他信息的联系，因此难以被我们提取。而提取的少的内容会被提取的多的内容挤压在记忆的底部，这些碎片化的信息极容易被我们遗忘。你以为你得到了很多，但其实你什么都没有得到。
余文森
一个成熟的人应该具有这样的归因方式：①能够从多维度进行全面、客观的归因，解释自己为什么遇到这样的事。②能够找到并专注于有利于事情解决的归因方式，而不是滋养情绪的方式。
丛非从
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