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问题
有深度的认知能力是这样的:在分析问题的时候,能够跳出问题本身思考更普遍的情况;在寻求答案的时候,能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
成甲
尽管对STEM有不同的理解,但是对以下两个基本特征,学界还是达成了共识。第一,多学科整合。也就是说,从学习的内容来看,STEM课程强调多学科的整合。这种整合按照美国马里兰大学的赫施巴赫教授的说法,主要有相关课程模式和广域课程模式,前者仍然有各个学科的概念,但是注重学科间的联系;后者则取消了学科间的界限。第二,重视实践能力的培养。也就是说,从学习的方法来看,STEM课程一般都以项目学习作为基本支撑,以开放性的真实问题作为导向,让学生围绕项目解决问题、完成任务。
朱永新
2016年9月14日,美国研究所与美国教育部联合发布了《教育中的创新愿景》,提出了六个愿景,力求在实践社区、活动设计、教育经验、学习空间、学习测量、社会文化环境等方面促进STEM教育的发展,以确保各年龄阶段以及各类型的学习者都能享有优质的STEM学习体验,解决STEM教育公平问题,进而保持美国的竞争力。
朱永新
未来的教师,既是学生的指导者,也是学生的陪伴者;既是教练,也是陪练。他们不以学生的导师自居,而是与学生一起成长。注重与学生的情感沟通,注重及时发现和帮助解决学生遇到的问题,注重学生成长的内在需求,让学生更有获得感,这是未来教师的重要特点。
朱永新
未来的教师需要娴熟地运用智能机器人获取各种教育资源,利用各种数据处理的方法与技术,及时分析教育教学中的各种案例与问题。
朱永新
这些方法包括各种形式的检索练习——例如低权重的小测验和自测、间隔练习、穿插不同但相关的科目或技能的练习,在别人教给你解决方案前先试着解决问题,从不同类型的问题中提取基本原理或规则,等等。
彼得·C.布朗
一旦你能熟练地从不同类型的问题中提炼出基本原理,也就是“规则”,你就更有希望在陌生的情境中找到正确的答案。
彼得·C.布朗
有间隔地重复关键概念,以及穿插讨论不同但相关的话题。如果学习者能把研究一个问题的时间分散开,并阶段性地回顾这个问题,那么他们就能记得更牢。
彼得·C.布朗
斯滕伯格深入这一空白领域,推导出成功智力的三元论。分析型智力是我们解决问题的能力,典型的例子就是解答测验中的问题;创新型智力是我们综合并应用现有的知识与技能,应对那些新的特殊情况的能力;实践型智力是我们适应日常生活的能力——明白在具体环境下需要做什么并行动,也就是我们所说的“街头智慧”。
彼得·C.布朗
今天的心理学家一般认为,人至少拥有两种智力:一种是流体智力,指推理、发现关系、抽象思维,以及在解决问题的同时头脑中保留信息的能力。另一种是晶体智力,指积累的关于世界的知识,以及从过去的学习与经验中提炼出来的程序或心智模型。两种智力共同作用,让我们能够学习、推理并解决问题。
彼得·C.布朗
心理学家所说的“知识诅咒”,是指在别人学习我们已经掌握的东西,或是从事我们所熟悉的工作时,我们会倾向于错估他需要花费更长的时间。教师通常会受这种错觉的影响——认为微积分非常容易的教师,在面对刚接触这一科目或是学不好这一科目的学生时,就不能从学生的角度考虑问题。
彼得·C.布朗
根据《福布斯》的统计,2020年的雇主最需要的是:(1)解决复杂问题的能力;(2)批判性思维;(3)创造力;(4)人力管理;(5)协作能力;(6)情商。现在的雇主看重的是创新思维、独立性和主动性。
黛安娜·塔文纳
他们其实并不希望得到我的帮助。他们想要的只是支持的声音和独自解决问题的能力。
黛安娜·塔文纳
“STP法”去解决这个问题——“了解背景情况”、“明确最终目标”和“准备提案”。
黛安娜·塔文纳
每一道问题都促使当事人站在他人的立场看待问题,认识到自己的情绪,清晰地表达事实,并寻求解决之道。
黛安娜·塔文纳
开放式的问题,是需要深思熟虑后才能作答的问题。1、在此种情形下,你想要得到怎样的结果?2、你现在感受如何?3、你表现出了怎样的行为?3、哪些措施起作用了,哪些没有起作用?为什么?4、你有没有站在他人的立场看问题?你觉得他们的立场是什么?5、想要达到你的预期目标,你要做些什么?6、为了改善人际关系你该做点什么?
黛安娜·塔文纳
课题项目首先要提出一个问题或是一种挑战,该问题或挑战必须与学生本人或他们的日常生活相关,目的是让学生通过做项目解决实际的问题、克服挑战。
黛安娜·塔文纳
空想无法解决问题,抓住确定性才是良方。
丹尼尔·伯勒斯
硬趋势与软趋势的差别有时并不明显。在许多人看来,万亿美元的盈余的可信度相当高。这就是软趋势的问题所在,有时看起来很荒唐,好比猫王模仿者的预测,有时看上去却像是真的。然而除非方向清楚明确,否则软趋势就是软趋势,没有百分之百的确定。事情可能会发生和事情一定会发生大不相同。
丹尼尔·伯勒斯
像剥洋葱一样思考。把你的问题想象成洋葱的表皮,列出问题的组成部分,一层一层地剥离。不断地问自己,“为什么这是一个问题?”当你找到一个问题,要反问自己“为什么这是一个问题?最终你会发现自己真正的问题,这个过程往往比你想象的更快。
丹尼尔·伯勒斯
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