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过程
围绕着连续三次的“为每一位学生的学习而设计”“让学习真实发生”等主题。教师们不断将自己的实践通过一次次打磨,提炼。萃取,实现了有过程、有实证、可操作、可转化的关键经验。更重要的是,每一个经历打磨过程的老师都获得了弥足珍贵的二次成长。他们第一次发现自己出于本能或经验的原始探索可以闪耀出有理论支撑、有操作工具的价值光芒。
沈祖芸
阅读素养是读者、文本、与应用三要素之间的互动。即阅读过程、阅读内容和阅读情境之间的交互。它包括解码能力、语言知识、阅读理解以及文化意识。好的阅读素养要求不能粗略接受、被动接受和记忆文本内容。而要对文本有高层次理解,是对观点、倾向、假设进行分析,整合和评析。
沈祖芸
教师开始更多关注研究学生的学习过程,探索、研发了以自学—学诊断—针对性教学—后诊断为基本流程的教学模式,教学内容更具有针对性,并研讨与探索出课堂分区教学等个性化教学方式。
沈祖芸
学习化评估有三个特点。其一,学生主导。学习化评估就是让学生成为自己最好的评估者,即凸显学生对学习过程的自我反思、自我监控和自我调节的重要性。其二,元认知驱动。学习化评估就是要促使学生积极参与和投入学习活动之中,包括思考和设定学习目标、考虑和选择学习策略、监控和调整学习步调、检视和控制学习过程、开发和使用反馈信息,从而形成新理解,并将新理解与已有知识建立起联系。进而改进学习目标和策略等。其三,评估和学习交融。
曾文婕
学习并不是一个“搬运”的过程,不是教师将自己头脑中的知识搬运到学生头脑中,也不是将教材上的知识搬运到自己的头脑中,学习是学生基于自己已知道的知识,去建构新知识和对新知识的理解。学习是一种“建构”的过程。
曾文婕
从起源上看,学习乃人的本性;从过程上看,学习是建构的过程;从价值上看,学习能够通达自由。
曾文婕
说课的类型。点式说课,这里的“点”可以提现在教学内容层面,如某个重点、关键点、拓展点或创新点等。线性说课。这条“线”可以是教学内容发展的脉络。层面说课。指说内容、说学情、说目标、说过程等多个层面。块状说课。一个学段、一个年级或一册教材可以作为模块,一个或若干个单元可以作为模块,课程知识结构中若干个知识点组成的知识块也可以作为模块。
曾文婕
随着理论研究和实践探索的深入,在综合已有知识的基础上,可以将教学过程划分为“明确教学目标”“激发学习动机”“感知教学材料”“理解教学材料”“巩固知识经验”“运用知识经验”和“测评教学效果”7个基本环节。
曾文婕
而我们大多数的人却往往只注意到了稳定趋于变化或变化趋于稳定的中间过程而已,并没有注意到其中的高明之处不在于变化,也不在于稳定,而在于二者间的辩证关系。
尼采
什么是教育的生命力?让教育从孩子的需求出发,让他们在生活体验中,通过思想的行为不断矛盾统一的过程而逐步发展起来。人的品性不是有了才做,而是经常做才有。只有积极引导孩子们充分地感受生动的生活情境,在活动中反复体验深化,才能促使学生道德不断内化。
刘畅
置身在孩子的世界中,我很庆幸,因为面前总有新生事物等待你去研究、去探索。我固守着孩子的天空积极地探寻着、思考着,极具特质的生命个体在爱的氛围中找到成长的起点,绽放着生机与活力,在共同构建阳光未来的过程中,感受到教师职业的魅力与价值,因为影子生辉,影响悠远。
刘畅
我们的教师队伍如此庞大,每一位教师都营造出一种教育环境,每一位教师都影响着一群人。正如学校倡导的“一个好班主任就是一所好学校”的行动理念,教师在教育过程中撒播下爱的种子,经过爱心浇灌与培育,就会生长出爱的结晶。当我们班级的沃土上,处处洋溢着尊重与信赖,流淌着真诚与关爱,生活中的每一天,便充满了美好与憧憬。这便是我期待和追逐的教育环境。
刘畅
智能化的表现是AI利用大数据分析结果自动化决策的程度,学生的辅助机器人可以根据学生的基本特征(年级、心理、性格)数据,学校行为数据、学习过程数据作决策,自动为学生分配个性化学习资源,并根据学生的动态实时更新。这个过程中,人是不需要参与运营的,AI会为每一个学生提供个性化的学习路径和学习环境。到这个阶段可以说初步实现了智能化。
方海光
一般我们把从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果是行为和语言,行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称为智能。智能一般具有以下特点:第一具有感知能力,第二具有记忆和思维能力,第三具有学习能力和自适应能力,第四具有行为决策能力。具有以上四个特点的系统,我们一般称为智能系统或智能化系统。
方海光
德尔非法是一种以函询形式进行的集体匿名思想交流的过程。它是一种高效的预测方法。
方海光
学校战略思维是指思维主体(校长或学校决策者)对关系学校全局的、长远的、根本性的重大问题进行谋划(分析、判断、预见和决策)的思维过程。对学校而言包括学校发展的文化底蕴、愿景目标、智学理念、整体环境、顶层设计和技术趋势等诸多要素。学校发展的战略思维方法可借鉴企业常用的SWOT分析方法。
方海光
技术支持的学习过程,也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境,支持完全的个性化学习,不仅能补齐学生薄弱的知识结构,还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上,按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型,进行教育大数据分析,可以精确的了解他们的认知结构,知识结构,情感结构,能力倾向和个性特征,在此基础上,自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
我们收集了数据并进行了分析,从而对比得出更有效的教学模式,那么学生的学习效率就会大大提升。基于此可以做出假设,针对每个课堂的每一名学生,如果能够实现大数据分析,通过大数据来改善学习过程,就可以在很大程度上避免教育资源的浪费。
方海光
教育大数据分析过程:1)确定分析目标;2)明确指标范围;3)挑选好指标;4)构建指标逻辑图;5)进行维度分析;6)应用反馈数据去进行改进。
方海光
教育大数据让学习变成一种教育服务,而在这个教育服务体系当中,教育大数据可以被理解为三个层次:第一,教育大数据是指全体样本全学习过程的数据,这个层次特指教育教学的过程;第二,教育大数据是指教育大数据系统,这个层次特指校本大数据平台,也指区域和国家建立的大数据系统;第三教育大数据是指共建共享想思想,这个层次特指教育大数据带来的价值,特别是实现多类型、多维度、多业务数据融通的意义。一般认为教育大数据的三个层次,也是宏观上教育大数据应用的三个典型类型。
方海光
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