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生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
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知识
阅读素养是读者、文本、与应用三要素之间的互动。即阅读过程、阅读内容和阅读情境之间的交互。它包括解码能力、语言知识、阅读理解以及文化意识。好的阅读素养要求不能粗略接受、被动接受和记忆文本内容。而要对文本有高层次理解,是对观点、倾向、假设进行分析,整合和评析。
沈祖芸
拼图是学习方法,属于合作学习的一种。借助拼图游戏(jigsaw)的名称,指同一教学班里面,学生的情况各不相同,家庭背景不同,性格各异,知识能力水平不同,但是在团队里每一个人都很重要。就像拼图游戏里每一个拼版都不可缺少一样。大家相互合作,在完整的集体中共同完成学习任务。
沈祖芸
教学重点,是教学内容中最重要、最基本的中心内容,是知识网络的联结点。教学重点不一定是难点,难点也不一定是重点,但有时两者是统一的。确定教学难点时,教师需要考虑以下两方面的因素。一是教学内容的抽象性与学生思维的形象性的矛盾产生的难点;二是教学内容深化与学生思维定势的矛盾产生的难点。
曾文婕
学习化评估有三个特点。其一,学生主导。学习化评估就是让学生成为自己最好的评估者,即凸显学生对学习过程的自我反思、自我监控和自我调节的重要性。其二,元认知驱动。学习化评估就是要促使学生积极参与和投入学习活动之中,包括思考和设定学习目标、考虑和选择学习策略、监控和调整学习步调、检视和控制学习过程、开发和使用反馈信息,从而形成新理解,并将新理解与已有知识建立起联系。进而改进学习目标和策略等。其三,评估和学习交融。
曾文婕
学习并不是一个“搬运”的过程,不是教师将自己头脑中的知识搬运到学生头脑中,也不是将教材上的知识搬运到自己的头脑中,学习是学生基于自己已知道的知识,去建构新知识和对新知识的理解。学习是一种“建构”的过程。
曾文婕
说课的类型。点式说课,这里的“点”可以提现在教学内容层面,如某个重点、关键点、拓展点或创新点等。线性说课。这条“线”可以是教学内容发展的脉络。层面说课。指说内容、说学情、说目标、说过程等多个层面。块状说课。一个学段、一个年级或一册教材可以作为模块,一个或若干个单元可以作为模块,课程知识结构中若干个知识点组成的知识块也可以作为模块。
曾文婕
随着理论研究和实践探索的深入,在综合已有知识的基础上,可以将教学过程划分为“明确教学目标”“激发学习动机”“感知教学材料”“理解教学材料”“巩固知识经验”“运用知识经验”和“测评教学效果”7个基本环节。
曾文婕
儿童们每天来到学校,并不是以纯粹的学生——致力于学习的人——的面貌出现的,他们是以形形色色的个性展现在我们的面前的。每一个儿童来到学校的时候,除了怀有获得知识的愿望外,还带来了自己的情感和感受的世界。
曾文婕
我们游览古迹可不是想要学到什么知识,也不是想要从中悟到什么人生哲理。我们只是不想孤身一人来到此处享受大自然的馈赠,而是想和我们喜欢的人一起,抛开平日里的压抑与束缚,让笑容毫无忌惮地出现在我们所有人的脸上。这是一种天与地默许的放纵,既来自大自然,又来自海洋。
尼采
我们每个人生命长短不一,有些人可能没有时间去获取渊博的知识,因而可能没有能力从事高雅的工作。所以也不能强求每个人都能坦然面对孤独。但如果有人连生活中无可避免的间歇性孤独都无法忍受。那他便无药可救了。
尼采
菜一个老师还要有丰富的知识,的确,当今社会不学则退。金老师的笑话、小魔术、脱口而出的俚语、名山大川、风俗习惯等,无不冲击着我的大脑,有些从不人眼入心的东西,竟然是课堂上的1调味剂,让我对“丰富的知识"有了更深一步的理解。
刘畅
人工智能关键技术包括:机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互技术、计算机视觉、生物特征识别技术、虚拟现实、增强技术。
方海光
未来学校具有以下主要特征:1)学习场景相互融通。利用信息技术打破校园的围墙,把一切有利的社会资源引入学校,使学校的课程内容得到极大拓展,学生线上、线下混合学习,学习平台无处不在。2)学习方式灵活、多元。把知识学习与社会实践、社区服务、参观参观考察、研学旅行等结合起来,将正式学习与非正式学习融为一体。3)学校组织富有弹性。鼓励学生自主管理,增加家长和社区在学校决策中的参与度,根据学生的能力而非年龄来组织学习,利用大数据技术让教育变得更加智慧,让学生站在教育的正中央。
方海光
商业智能(BI)涉及信息收集、管理和分析,目的是使企业决策者获得知识,促使他们做出对企业更加有利的决策。商业智能不是一种独立的技术,而是一套完整的解决方案。它将数据仓库、联机分析、数据挖掘和可视化等技术相结合,应用于业务活动,使企业的复杂信息转化为可辅助的知识,最后将知识呈现给客户,以支持企业决策。
方海光
技术支持的学习过程,也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境,支持完全的个性化学习,不仅能补齐学生薄弱的知识结构,还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上,按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型,进行教育大数据分析,可以精确的了解他们的认知结构,知识结构,情感结构,能力倾向和个性特征,在此基础上,自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
未来的教师必须第一时间感知社会的发展变化。教师不仅仅是知识的传递者、新技术的实践和运用者,同时还是个性化学习的服务者、一起参与交流讨论的学习伙伴、培养学生创新精神的领路人。教师可以利用机器人来大幅度提高教学效率。
方海光
随着机器人走向讲台,简单的知识记忆类和技能操作类教学,终将被人工智能所取代。人工智能时代的教育方式和方法主要基于学生的个性化需求。人工智能时代的教学将更加关注个性化学习体验,根据学生的认知水平、学习能力和自身素质来制定个性化的学习方案,因材施教。
方海光
人工智能的不断发展与成熟,将人类从繁重的工作中解放出来,使人类拥有大量的休闲时间,去实现自身的价值和个体的自由发展。教学不仅仅是知识、经验的传授,更重要的是帮助学生在万物互联的环境下,建构对自然、社会和个体生命的认知范式,促进学生生成有意义的互联;教学不仅仅是被动的教育学的关系,更重要的是以学生为中心构建个性化认知模式和智慧网络。
方海光
社会对人才的需求已由知识型技能型向智能型创新型转化。
方海光
教师需要学习新的技能,我们需要对教师重新进行培训,比如如何去传播知识,如何让学生参与更多的讨论和互动,甚至更多社会化的互动学习,这是大数据时代教师应具备的专业能力。
方海光
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