关于我们的名人名言哲理格言警句语录 - 每日文摘
我们
我们从来不会从教训中学习。
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我们在平均斯坦一般不会犯错误，但在极端斯坦会犯严重的错误，因为我们没有认识到稀有事件的影响。即使你认同某项预测，也必须考虑现实中严重偏离这一预测的可能性。最遭情况比预测本身重要得多。
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我们无法在没有参照点的情况下思考。一家过程将取决于初始报价。
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我们体内有一种维护自我评价的东西。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。
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即使我们生活在大事件很少发生的平均斯坦，我们仍然会低估极端事件发生的概率，我们会认为它们离我们很遥远。
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我们的认知系统对于不出现在我们眼前或不引起我们情感注意的事物可能没有反应。我们天生肤浅，只注意我们看到的东西，不注意没给我们留下生动印象的东西。
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我们从重复中学习，但忽略了从未发生过的事件。不可重复的事件再发生之前无人了解，再发生之后则被过度考虑（只是一时）。
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我们想象、谈论和担心的那些黑天鹅事件并不是真正的黑天鹅事件。
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我们不是生活在平均斯坦，所以黑天鹅现象要求人们换一种思考方式。我们不能把问题藏起来，我们应当对其进行更深入的挖掘。
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历史事件以一种扭曲的方式展现在我们面前。我们来考虑一下信息的性质：在一个历史事件发生之前存在无数个事实，其中只有相当少的一部分对你之后理解历史事件有帮助。因为你的记忆有限而且被过滤了，所以你会倾向于记住那些事后看来与事实相符的信息，除非你不会忘记任何事情，从而不得不生活在不断积累的原始信息的重负下。
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虽然我们的记忆非常不可靠，但日记多多少少能够提供在当时发生的无法抹去的实时记录，我们因而能有一个固定的、原始的视角，并能在之后把历史事件放在它们原本的背景下研究。
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归纳之谜是叙述谬误的另一个版本——对于你所看到的东西存在无穷种解释。相同的过去的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论如果你明天还活着，这可能意味着你可能长生不老，或者意味着你更接近死亡两个结论依赖于完全相同的数据，如果你是一只被喂养了很长时间的火急，你可以要么天真地，以为为是证明你是安全的，要么或者聪明的意识到他证明了你最后成为晚餐的危险所以过去不但是有误导性的，而且我们对过去时间的解释也存在很大的自由度。
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有些事物可能太复杂了，超过了我们的理解能力，所以让我们暂时接受他们，同时保持思维的开放。例如循证医学。
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彭加莱是第一位了解并解释我们的方程具有局限性的伟大数学家，他引入了非线性特征的概念，提出小的事件可以导致严重后果的思想，即混沌理论。彭佳来的理论很简单：在预测未来的过程中，你所模型化的过程需要越来越精确，因为你的错误率会迅速上升。而仅仅达到近似的精确是不行的，因为你的预测会突然失效，最终需要对过去进行无穷精确的解释。彭加莱以一个非常简单的例子，演示了这一点，即著名的“三体问题”。如果在一个类似太阳系的星系中，只有两颗行星，并且没有其他因素影响他们的运行，那么你将能够毫不费力的预测他们的运行，但在两颗星星之间加入第三个天体，比如一颗小小的彗星，那么情况下将大为不同。最初，第三个天体不会导致行星运行偏离轨道，然而随着时间的推移，它对另外两个天体的影响，可能是爆炸性的。这个微小天体的位置，将最终决定这两个庞大行星的命运。
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与许多生物变量一样，寿命属于平均斯坦，也就是说，他只具有温和的随机性，他不具有突破性，因为我们越老，活下去的机会越小。随着逐渐活过预期死亡日，他的预期的剩余寿命会越来越短。这是钟形曲线随机变量的主要特点。对剩余寿命的条件期望，随着年龄的增长而降低。
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我们在头脑中形成参照点，比如销售预测，然后开始给予他构造信念，因为把一个观点与一个参照点进行比较比单独对他进行评价所需的思维努力更小。
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计划失败，是因为人们具有筛选性思维，几乎是计划之外的不确定性来源。我们太过专注于相关任务内部的失误，而不考虑外部不确定性，即“未知的未知”。
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人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误，我们把成功归因于能力把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性，这是一个一般的思维缺陷，当专家们预测某一事件时，他们是具有偏向性的：如果他们对了，他们将其归功于他们的洞察力和专业能力；如果他们错了，他们要么怪具体形式超出常规，要么根本不知道自己错了，并继续编故事。他们很难承认自己的知识有限。但我们的所有行为都有这种特点：我们体内有一种维护自我评价的东西。
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我们在现实生活中面临的不确定性与我们在考试和游戏中遇到的简化情况之间几乎没有相同之处。在赌场里，我们知道规则能够计算概率之后，我们会看到我们在这里遇到的不确定性是温和的属于平均斯坦，我要提出的观点是：赌场是我所知道的概率已知且符合高斯分布(中型曲线)、几乎可计算的人类的唯一冒险场所。你不能指望赌场付给你高于赌资几百万倍的奖金，或者突然在你身上改变规则。在实际生活中，你是不知道概率的你需要去发现他们而不确定性的来源是不确定的。不把非经济学家的发现，当回事的经济学家在人为的把奈特风险(可以计算的)与奈特不确定性(无法计算的)分割开来。奈特风险与奈特不确定性的名称，来自一个叫弗兰克奈特的人，他重新发现了未知不确定性的概念对峙，做了大量思考，但他大概从不冒险或者生活在赌场附近。假如他冒过经济或金融风险，他就会知道所谓“可计算的”风险在现实生活中基本上是不存在的。
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大心理学家丹尼尔·卡尼曼已经向我们证明，我们冒险通常不是出于自信，而是出于无知和对不确定性的无视。
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