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我们无意成为一条有意成事的鲶鱼,只是不小心成了一条鲶鱼。我们不是有意抢用户,我们降价是因为成本先降下来了,无论是API还是AI,都应该是普惠的、人人可以用得起的东西”。
梁文锋
我们要做的不是生成式 AI,而是通用人工智能 AGI。语言大模型可能是通往AGI的必经之路,并且初步具备了AGI的特征,所以我们会从这里开始,后边也会有视觉等”。
梁文锋
中国的模型在算力相同的情况下,可能需要两倍的计算资源才能达到全球顶尖模型的水平;中国的模型大约只有全球最优水平的一半数据利用效率,也就是说,同样的结果需要两倍的数据和计算量。两者叠加,意味着整体资源消耗是四倍。我们的目标是不断缩小这个差距。
梁文锋
如果目标是做应用,采用Llama的架构快速上线产品是合理的选择。但我们的目标是AGI(通用人工智能),这要求我们探索新的模型架构,以在有限的资源下实现更强的能力。
梁文锋
我们认为,随着经济的发展,中国必须逐步从技术的受益者转变为贡献者,而不是一直依赖别人的成果。
梁文锋
我们把价值沉淀在团队上,同事在这个过程中得到成长,积累很多know-how,形成可以创新的组织和文化,就是我们的护城河。
梁文锋
我们每个人都应该为社会的进步贡献一份力量,哪怕这份力量微不足道。
梁文道
读书到最后,是为了让我们更宽容地去理解这个世界有多复杂。
梁文道
在颠覆性的技术面前,闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源,也无法阻止被别人赶超。所以价值沉淀在团队上,形成可以创新的组织和文化,就是我们的护城河。
梁文锋
在人工智能的作用下,教育将从传统的师生二元结构演化成师、机、生三元结构。老师是学习的设计师,AI是助教学伴,共同帮助学生。过去,我们习惯于将“错误”视为失败,AI让我们拥有了分析和利用错误的能力。
梁文锋
多元智能告诉我们,每个孩子都有不同的能力和特长。在AI技术的帮助下,可以更精准地发现他们的优点,挖掘他们的潜力,弥补或规避短板,专注发展长板。
梁文锋
提供云服务不是我们的主要目标,我们的目标是实现AGI。
梁文锋
我们的考核标准和一般公司不太一样。我们没有KPI,也没有所谓的任务。
梁文锋
我们要做的是通用人工智能(AGI)。语言大模型可能是通往AGI的必经之路,并且初步具备了AGI的特征,所以我们会从这里开始,后边也会有视觉等。
梁文锋
我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师,九十年代,广东赚钱机会很多,当时有不少家长觉得读书没用。但现在回去看,观念都变了。因为钱不好赚了,连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多,因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
梁文锋
未来硬核创新会越来越多,现在还不容易被理解,是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变,我们只是还需要一堆事实和一个过程。
梁文锋
我们经历了一个漫长的积累过程,外部看到的是幻方2015年后的部分,但其实我们做了16年。
梁文锋
AGI可能是2年、5年或者10年,总之会在我们有生之年实现。至于路线图,即使在我们公司内部,也没有统一意见。但我们确实押注了三个方向:一是数学和代码,二是多模态,三是自然语言本身。数学和代码是AGI天然的试验场,有点像围棋,是一个封闭的、可验证的系统,有可能通过自我学习就能实现很高的智能。另一方面,多模态、参与到人类的真实世界里学习,对AGI也是必要的。我们对一切可能性都保持开放。
梁文锋
我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的,肯定是去解决世界上最难的问题。其实,顶尖人才在中国是被低估的。因为整个社会层面的硬核创新太少了,使得他们没有机会被识别出来。我们在做最难的事,对他们是有吸引力的。
梁文锋
我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法,每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批,同时因为不存在层级和跨部门,也可以灵活调用所有人,只要对方也有兴趣。
梁文锋
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