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DeepSeek也全是自下而上的。而且我们一般不前置分工,而是自然分工。每个人有自己独特的成长经历,都是自带想法的,不需要push他。探索过程中,他遇到问题,自己就会拉人讨论。不过当一个idea显示出潜力,我们也会自上而下地去调配资源。
梁文锋
我们发布的V2模型没有海外回来的人,都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国,但我们能自己打造这样的人。
梁文锋
提供云服务不是我们的主要目标,我们的目标是去实现AGI。
梁文锋
如果需要,我们做应用也没障碍,但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
梁文锋
我们认为当前阶段是技术创新的爆发期,而不是应用的爆发期。长远来说,我们希望形成一种生态,就是业界直接使用我们的技术和产出,我们只负责基础模型和前沿的创新,然后其它公司在DeepSeek的基础上构建toB、toC的业务。如果能形成完整的产业上下游,我们就没必要自己做应用。
梁文锋
我们短期内没有融资计划,我们面临的问题从来不是钱,而是高端芯片被禁运。
梁文锋
我们不会闭源,我们认为先有一个强大的技术生态更重要。
梁文锋
在颠覆性的技术面前,闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源,也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上,我们的同事在这个过程中得到成长,积累很多know-how,形成可以创新的组织和文化,这就是我们的护城河。
梁文锋
创新的成本肯定不低,过去那种拿来主义的惯例和过去的国情有关。但现在,无论中国的经济体量,还是字节、腾讯这些大厂的利润,放在全球都不低。我们创新缺的不是资本,而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。
梁文锋
随着经济发展,中国也要逐步成为贡献者,而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里,我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降,躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。但其实,这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的,只因为之前我们没有参与这个过程,以至于忽视了它的存在。
梁文锋
最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年,中国公司习惯了别人做技术创新,我们拿过来做应用变现,但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里,我们的出发点,就不是趁机赚一笔,而是走到技术的前沿,去推动整个生态发展。
梁文锋
如果目标是做应用,那沿用Llama结构,短平快上产品也是合理选择。但我们的目的地是AGI,这意味着我们需要研究新的模型结构,在有限资源下,实现更强的模型能力。这是scale up到更大模型所需要做的基础研究之一。除了模型结构,我们还做了大量其他的研究,包括怎么构造数据,如何让模型更像人类等,这都体现在我们发布的模型里。
梁文锋
抢用户并不是我们的主要目的。我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中,成本先降下来了,另一方面也觉得无论API,还是AI,都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。
梁文锋
我们的大模型服务降价只是按照自己的步调来做事,然后核算成本定价。我们的原则是不贴钱,也不赚取暴利,在成本之上稍微有点利润。
梁文锋
最让我们兴奋的是去搞清我们的猜想是不是事实,如果是对的,就会很兴奋了。
梁文锋
招人时确保价值观一致,然后通过企业文化来确保步调一致。当然,我们并没有一个成文的企业文化,因为所有成文的东西,又会阻碍创新。更多时候,是管理者的以身示范,遇到一件事,你如何做决策,会成为一种准则。
梁文锋
创新需要尽可能少的干预和管理,让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的,不是刻意安排的,更不是教出来的。我们交给员工重要的事,并且不干预他。让他自己想办法,自己发挥。
梁文锋
我们的考核标准和一般公司不太一样。我们没有KPI(绩效考核),也没有所谓的任务。
梁文锋
我们招人的条件是热爱,这些人的热情通常会表现出来,因为他真的很想做这件事,所以这些人往往同时也在找你。
梁文锋
我们的核心技术岗位,基本以应届和毕业一两年的人为主。做一件事,有经验的人会不假思索告诉你,应该这样做,但没有经验的人,会反复摸索、很认真去想应该怎么做,然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。
梁文锋
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