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我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者。
梁文锋
DeepSeek也全是自下而上。我们一般不前置分工,而是自然分工……如果有想法,每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批,也可灵活调用所有人。
梁文锋
我们选人的标准一直都是热爱和好奇心……对顶级人才吸引最大的,肯定是去解决世界上最难的问题。
梁文锋
我们的出发点不是利用机会快速获利,而是达到技术前沿,带动整个生态的发展。
梁文锋
创新不完全是商业驱动的,还需要好奇心和创造欲。我们创新缺的肯定不是资本,而是缺乏信心,以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效创新。
梁文锋
在颠覆性的技术面前,闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源,也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上,我们的同事在这个过程中得到成长,积累know-how,形成可以创新的组织和文化,就是我们的护城河。
梁文锋
我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。
梁文锋
我们真正的护城河在于团队的成长——积累技术Know-how,培养创新文化。开源和发表论文不会带来重大损失。对于技术人员来说,被同行追随本身就是一种成就。开源不仅仅是商业策略,更是一种文化。回馈社区是一种荣誉,同时也能吸引更多优秀人才。
梁文锋
我们习惯了摩尔定律“从天而降”——只需等上18个月,就能获得更先进的硬件和软件。同样,我们对大模型的“规模定律”也是如此。但事实上,这些技术进步是西方科技社区几代人持续努力的结果。由于我们长期未能深度参与这一进程,反而渐渐忽视了其真正的价值。
梁文锋
我们对一切可能性保持开放态度。
梁文锋
我们在解决最难的问题。对于顶尖人才来说,最具吸引力的就是挑战世界上最困难的问题。事实上,中国的顶尖人才经常被低估,因为硬核创新稀缺,他们很少得到认可。而我们正好提供了他们渴望的舞台。
梁文锋
我们仍然保持乐观。行业的进展依然符合预期。OpenAI 并非神一般的存在,他们不可能永远领先。
梁文锋
我们的招聘标准一直基于热情和好奇心。我们的团队成员背景各异,充满个性和趣味性,他们对研究的渴望远超对金钱的关注。
梁文锋
我们的计算资源和团队成员的使用没有限制。如果有人有想法,他们可以随时调用我们的训练集群,无需审批。此外,由于我们没有严格的层级架构或部门壁垒,只要彼此感兴趣,团队成员可以自由协作。
梁文锋
可能是两年,五年,或者十年——但一定会在我们这一代人有生之年发生。至于我们的路线图,即便在公司内部也没有统一结论。但我们正在下注以下三个方向:数学与代码——它们是 AGI 的天然试验场,就像围棋一样,是封闭且可验证的系统,自学习有可能孕育高度智能。多模态——让 AI 直接接触现实世界进行学习。自然语言——它是类人智能的基石。
梁文锋
幻方在一定程度上增强了我们对技术驱动创新的信心,但它的成长并非一路平坦。我们经历了漫长的积累。人们只看到了 2015 年之后的爆发,但实际上,我们已经沉淀了 16 年。
梁文锋
智谱AI只是降低了入门级产品的价格,而他们的旗舰模型仍然很贵。真正匹配我们旗舰产品价格的是字节跳动,这对其他公司形成了压力。由于大公司的大模型成本远高于我们,我们从未想过有人会愿意亏本运营。但最终,市场竟然回到了互联网时代的补贴竞争逻辑。
梁文锋
在美国,每天都有各种创新出现,从这个角度看,我们的突破并不算特别。但他们惊讶的是,一家中国公司不仅仅是跟随者,而是以创新者的身份加入了他们的竞争。这与大多数中国企业习惯的模式完全不同。
梁文锋
因为我们认为当下最重要的,是参与全球科技创新。长期以来,中国企业习惯于利用海外的技术创新,并通过应用层面进行商业化,但这种模式是不可持续的。这一次,我们的目标不是快速盈利,而是推动技术前沿的发展,从根本上促进整个生态的成长。
梁文锋
我们认为,中国的AI不能永远做跟随者。人们常说,中国AI比美国落后一到两年,但真正的差距在于“原创”与“模仿”。如果不改变这一点,中国永远只能追赶别人,而不是引领方向。有些探索是无法回避的。
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