我们可能都知道，我们每个人都要从起点开始，一直达到通常的理解水平；但是，谁知道还有没有极限呢？每个进步都或多或少地取决于他的天赋、他的兴趣、他的需求、他的才能、他的热忱以及他使用它们的机会。据我所知，还没有哲学家敢对人类说：“你应该只能走这么远，不会走更远了。”我们知道天性不允许我们成为什么样的人，但是我们当中没有人测量过人和人之间可能存在的差异。真的有如此呆板的头脑，这个想法也绝不会激发它吗？也绝不会满含骄傲地自省：“我已经完成了多少？我还可以再完成多少？为什么我就要落在别人的后面？”
卢梭名人名言哲理格言警句语录 卢梭
松下幸之助讲过，企业不盈利就是罪恶，但是企业的目的不是为了盈利。
段永平
年轻女孩被告知你必须成为娇弱的公主。我试图向她们展示她们也可以成为战士。
Young girls are told you have to be the delicate princess. I'm trying to show they can be the warriors.
艾玛·沃森
说到底，我们仅仅是在单位这个舞台上扮演各自的角色，一旦走下舞台，抹去舞台上相互给予对方的临时形象，我们便不过是不安稳不中用的普通肉团儿，不过是具有一副骨骼和消化系统和心脏和大脑和生殖器的半热不冷的肉团儿。
村上春树
四种过滤程序——生理、语言、文化和个人情况——共同塑造了我们的心智模型。反过来，心智模型又影响着我们的感知、思考、感受和行动。它们决定着我们与什么人结交、与什么人疏远，以什么方式思考、排斥什么思想，采取什么行动、对什么行动不予考虑，判断什么可以接受、什么不可接受。由于心智模型的巨大力量，我们只能在其限制内生活。意即，我们生活在自己的体验现实中，这种现实出现在我们的理解层面。由于我们背景各异，我的体验现实永远不会与你的体验现实完全相同。我们每个人的心智模型都是独一无二的。我们生活在同一个客观世界中，但由于我们的心智模型有异，我们每个人都以截然不同的方式来感受和理解这个世界。
弗雷德·考夫曼
始终使用止损单。
Always use stop loss orders.
威廉·江恩
唯一不会抑制进步的原则是：一切顺其自然。
肯尼斯·斯坦利
你会像阿尔及利亚的阿拉蒙葡萄一样，深黑，浓烈，甜蜜而多汁。而我呢，因为沿着激流走了太久的路，就像一枝葡萄的蔓枝一样干枯而坚硬。
加缪
在《从优秀到卓越》一书中，吉姆·柯林斯研究了是什么令平庸的企业实现飞跃、成为卓越的企业。他总结出，实现卓越的一个关键因素就是其领导团队集谦逊的个性和职业上的坚持这两个相互矛盾的品质于一身。
弗雷德·考夫曼
把握现在，不必哀悼过去，更不要忧愁未来。
卡耐基
这些例子来自零售业，但我觉得同样的客户授权现象也在我们亚马逊和其他大多数行业广泛地发生。在这个世界上，你不能安于现状，因为客户不允许这种情况发生。
杰夫·贝索斯
The development of the industry depends on talent cultivation, and we must emphasize education and research.
行业的发展离不开人才的培养，我们要重视教育和科研。
刘汉元
革命不能徒托空言，须杖兵力。
《在广州石围塘检阅滇均的演说》（1924年4月4日）
孙中山
在一个政治团体中，要把所谓的团结说清楚不太容易。真正的团结是和谐的联合，其中的各个方面无论表面上多么对立，却都有助于社会的普遍福祉，犹如音乐中的不协和音有助于整体协和一样。在一个被认为混乱不堪的国家里也可以有团结，也就是说，可以有一种带来福祉的和谐，那就是名副其实的和平。这情形就如同宇宙的各个部分，永远因其中若干部分的作用和其他部分的反作用而浑然一体。
孟德斯鸠
数据的力量在于它能够讲述数字本身无法传达的故事。
The power of data lies in its ability to tell stories that numbers alone cannot convey.
克劳迪娅·戈尔丁
The privilege of a lifetime is being who you are.
一生的特权就是做你自己。
基什瓦尔·德赛
人总是要分开的，为了我们不可妥协的前途，和所谓的明媚希望。
王安忆
股票市场充满了知道一切价格但不知道任何价值的人。
The stock market is filled with individuals who know the price of everything, but the value of nothing.
约翰·内夫
我不是为眼睛做音乐，我是为耳朵做音乐。
I don’t make music for eyes. I make music for ears.
阿黛尔
计算的目的是模仿我们的综合能力，而不是理解我们的分析能力。
The goal of computation is the emulation of our synthetic abilities, not the understanding of our analytic ones.
艾伦·佩利