上帝为人性写下的最本质的两条密码是、残疾与爱情。
史铁生名人名言哲理格言警句语录 史铁生
世界充满了混乱，但在那混乱之中，有美存在。
The world is full of chaos, but within that chaos, there is beauty.
拉斯诺霍尔卡伊·拉斯洛
我不知道我有多高或多重。因为我不在乎。
I don’t know how tall I am or how much I weigh. Because I don’t care.
勒布朗·詹姆斯
投资成功并不是靠你懂多少，而是认清自己不懂多少。“在自己的能力圈内投资，”巴菲特建议，“这并不是圈子多大的问题，而是你如何定义圈子的问题。”
罗伯特·哈格斯特朗
士不可以不弘毅，任重而道远。仁以为已任，不亦重乎？死而后已，不亦远乎？
读书人不能不心胸宽广意志刚强，因为肩负重任而且征途遥远。他把实现仁的理想作为自己的使命，担子难道不重吗？他为这种理想而奋斗，直到死去为止，路途难道不远吗？
孔子
技术决定战略，在激烈竞争中，对方向的把握至关重要。
王传福
The greatest art is to make the invisible visible.
最伟大的艺术是让不可见的东西变得可见。
凯尔泰斯·伊姆雷
曾经我们都以为自己可以为爱情死，其实爱情死不了人，它只会在最疼的地方扎上一针，然后我们欲哭无泪，我们辗转反侧，我们久病成医，我们百炼成钢。你不是风儿，我也不是沙，再缠绵也到不了天涯。擦干了泪，明天早上，我们都要上班。
辛夷坞
命运之神是个女人，想要驾驭她，就得大胆地征服她。
乔万尼·薄伽丘
The truth is more magical - in the best and most exciting sense of the word - than any myth or made-up mystery or miracle.
真相比任何神话、编造的谜团或奇迹都更加神奇——以这个词最好和最激动人心的意义而言。
理查德·道金斯
不要仗着我对你的好向我使坏。
莫言
昨晚请多玩优秀员工吃饭，聊了几点职场体会。1、把自己当老板看， 像老板一样拼命干活，能力自然就提高了。有了能力，假如多玩不能给你好的回报，其他公司一定会给。2、不是每次付出就一定有回报，但是不断付出就一定 会有回报。
张一鸣
改变一个学生，最好是改变他的注意力。
魏书生
并不在于荒原，明天就能成为绿洲，并不在于心声，明天就能成为诗行，并不在于憧憬，明天就能灿若霞光，只要有一颗水晶一样的心，和永不泯灭的向往，有谁能够证明，我们只能是星星，永远长不成太阳。
汪国真
我不是先知，我不是圣人，我只是一个声音。
I'm not a prophet, I'm not a saint, I'm just a voice.
艾米纳姆
学习模型思维没有捷径可走。一方面，我们必须把大量的模型储存在头脑中；另一方面，我们要能够得心应手地使用各个模型。学习模型这种思维方式，没有捷径可走。也许有，但我是不知道。我的做法就是两个字“ 坚持”。
查理·芒格
The best way to predict the future is to create it.
预测未来的最好方法就是创造未来。
大卫·马丁
安谷则昌，绝谷则亡。水去则营散，谷消则卫亡，神无所居。故血不可不养，卫不可不温。血温气和，营卫乃行，常有天命。
李时珍
The natural effort of every individual to better his own condition， when suffered to exert itself with freedom and security， is so powerful a principle that it is alone， and without any assistance， not only capable of carrying on the society to wealth and prosperity but of surmounting a hundred impertinent obstructions with which the folly of human laws too often encumbers its operations.
每个个体改善自身状况的自然努力，当在自由和安全的情况下得以发挥时，是如此强大，以至于它不仅能够独自，不受任何协助，推动社会走向富裕和繁荣，而且能够克服往往由愚蠢的人类法律造成的百般妨碍。
亚当·斯密
理论计算机科学中的挑战不仅仅是解决问题，而是理解为什么它们难以解决。
"The challenge in theoretical computer science is not just to solve problems, but to understand why they are hard to solve."
什穆埃尔·温伯格