预测未来的最好方法就是创造未来。
The best way to predict the future is to create it.
亚瑟小子名人名言哲理格言警句语录 亚瑟小子
信念通常和能力并驾齐驱。
塞缪尔·约翰逊
一个品牌能在商业中生存下来，是因为品牌在竞争中取得了某种优势，长得好看是一种优势，有人脉也是一种优势，店主人勤快也是一种优势，优势有很多种。
小马宋
mRNA technology is just the beginning; the potential for medical applications is limitless.
mRNA技术只是一个开始；医学应用的潜力是无限的。
德鲁·韦斯曼
首先，苏联、美国是第一世界；其次，中间派，日本、欧洲、加拿大，是第二世界；最后，亚洲（除了日本）、非洲和拉丁美洲是第三世界。
毛泽东
The basic laws of behavior are the same for all organisms.
行为的基本法则对所有生物都是一样的。
克拉克·赫尔
做一名创业者，就像是在嚼着玻璃，凝视死亡的深渊。
埃隆·马斯克
Since hundreds of all ages, flower sting; Since hundreds of all ages, the sheep also is having a flower. I want to know, flower why hold back became sufficient interest grows trashy thorn, is this serious issue? This is not as honester as the addition of red fatso, more important? If I know a on the world unique flower, her where also does not go, grow to go up in my heavenly body with respect to love, but be in however one of these day in the morning, by small sheep one not careful be bitten dead, is such thing not important also?
几百万年以来，花儿都长着刺；几百万年以来，羊也在吃花。难道我想知道，花儿为什么憋足了劲长没用的刺，这不是正经的事吗？这不比红胖子的加法更正经，更重要吗？要是我认识的世界上的一朵独一无二的花，她哪也不去，就爱长在我的星球上，可是却在某天早晨，被小绵羊一不留神咬死了，难道这样的事也不重要吗？
安托万·德·圣-埃克苏佩里
企业的目的是让社会更美好。企业如能让社会更美好，自身也将发展得更稳健、更美好。这是一个良性循环，也是必由之路。
宋志平
The history of science is rich in the example of the fruitfulness of bringing two sets of techniques, two sets of ideas, developed in separate contexts for the pursuit of new truth, into touch with one another.
科学史上充满了这样的例子：将两组技术、两组思想，在追求新真理的过程中相互接触，会带来丰硕的成果。
罗伯特·奥本海默
为一个诺言而信守终生？为一次奉献而忍受寂寞？是的，生命不应当随意挥霍，但人心，有各自的法则。
舒婷
而你欣赏我因我本性不会改，别太认真，认真怎可放开自在。
林夕
Good design is invisible; you only notice it when it's bad.
好的设计是隐形的；只有当它不好时你才会注意到。
槙文彦
编程与Like子一样，是一种文字游戏。
Like punning, programming is a play on words.
艾伦·佩利
人一生最大的幸运，就是在年富力强时发现了自己的人生使命。
斯蒂芬·茨威格
在狭隘的环境中使精神狭隘，人要有更大的标准才能大成。
席勒
眼前总是别时情，心中哪得分明语？长相忆，长相思，数尽恹恹雨，落花凄迷如梦，愁无限，消瘦尽，有谁知？越书越瘦的华年，越酿越深的痴情，思君的一杯苦酒，能否使我醉去，何时了了。
桐华
如果你相信你能够做这件事，你就能完成它。
拿破仑·希尔
办公室的油灯彻夜不灭，照亮一堆无人阅读的档案。
弗兰兹·卡夫卡
在机器学习中，目标不仅仅是拟合数据，而是找到一个能够捕捉数据潜在结构的模型。
"In machine learning, the goal is not just to fit the data, but to find a model that captures the underlying structure of the data."
莱斯利·瓦利安特