📚 精选 · 名人名言 362936句传世名言
数学模型可以捕捉市场中的‘无效性’，但这些机会转瞬即逝。
詹姆斯·西蒙斯 詹姆斯·西蒙斯
量化投资之父、量化之王
我们从不预测市场，我们只寻找统计意义上的规律。
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量化投资之父、量化之王
我们的秘密就是没有秘密——只是坚持做正确的事，并且一直做下去。
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量化投资之父、量化之王
最好的团队是科学家、数学家，而不是华尔街精英。
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量化投资之父、量化之王
和流行的“买入并长期持有”的投资理念截然相反，市场的异常状态通常都是微小而且短暂的，我们随时都在买入卖出，我们依靠活跃赚钱。
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量化投资之父、量化之王
我把K线图扒出来对它们做数理分析，（虽然这些）图形看起来很随意，但在我眼中它们并非完全随机。我觉得这些数据当中一定有某些特征，可以用于交易。
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量化投资之父、量化之王
要像壁虎一样，平时趴在墙上一动不动，蚊子一旦出现就迅速将其吃掉，然后恢复平静，等待下一个机会。
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量化投资之父、量化之王
我从来不相信基本面分析，那只是一个故事。
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寻找可以重复数千次的东西。
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量化投资之父、量化之王
坚持原则，不被市场情绪左右。
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量化投资之父、量化之王
模型可以降低你的风险......它会降低投资每日的恶化。老式的选股策略，有一天你感觉像个英雄，第二天你感觉像一只山羊。换种方式说，大多数情况下它是只是凭借运气，老的选股策略并不优于模型。
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某些价格形态并非随机，但它会影响预测的结果。
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量化投资之父、量化之王
厉害的人、完善的设施以及开放的环境。让每个人基于整体表现获得大致报酬...这能够获得极大的收益。
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"很大程度上运气是我有天才名誉的原因。在早上我不会走进办公室说“今天我聪明吗？”，而是说，“今天我幸运吗？”
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我们如何做它不比其他大量的基本面投资者神秘。某种程度上不那么神秘正是因为我们做什么都可以进行编程——厉害的不是算法，而是工程化！
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学术界有着独特的魅力，但它没有足够的魅力让我后悔离开那领域。遵循美——我所做的一切对我而言都是审美的组成部分。建立交易债券的公司，这是美！如果你是第一个这样做的，做正确的事情是一种很棒的感觉和美丽的东西，就像解决数学问题。
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寻找大量数据并真正明白形成那些数据的原因。在这个意义上，它就像天文学。你看着天空中的大量数据，你把它带下来，它是相当脏的，所以你不得不去掉其他东西把它清理干净。然后你希望你可以分析该数据，使得无论何种假说或设什么假设你可以明白你在看什么。这就是我们所做的一大块。这是我们雇用那些实验物理学家或天文学家的人的原因。
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一定有办法对价格建模。我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。
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我不是世界上跑得最快的人，在奥林匹克竞赛或数学竞赛中我也不会取得好成绩。但我喜欢思考。思考事情只是反复思考，结果发现是一种非常好的方法。
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我们有三个标准：如果它是公开交易的、流动性强、并且适合建模，我们就会交易它。
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厉害的人；厉害的设施；开放的环境。让每个人基于整体表现获得大致报酬，这能够赚很多钱——文艺复兴公司的赚钱之道。
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老式的选股策略：有一天你感觉像个英雄，第二天你感觉像一只山羊，换种方式说，大多数情况下它是只是运气。
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趋势跟踪不是一个好的模型。它只是被简单地冲刷了。顺应事物变化和能够进行调整是成功的原因。在未来五到十年统计预测信号将削弱。你要不断推出新的东西，因为市场是对我们不利。如果你不保持越来越好，你只会更糟糕——投资算法不能进步，就不是好算法。
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交易要像壁虎一样，平时趴在墙上一动不动，蚊子一旦出现就迅速将其吃掉，然后恢复平静，等待下一个机会。
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许多我们最初利用异常现象而完好无损，虽然他们被削弱了一些。你需要做的就是堆起来。你需要建立一个系统，是层状和分层与每个新的想法，你必须确定，这是真正的新内容，或这已经以某种方式嵌入我们已经做了的；因此您使用统计检验来确定的是的一个新的发现，真的是一个新的发现？好吧，现在它如何？正确的权重是什么？是最后你有所改善。然后你在另一个层和再另一层。
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我们的工作是将数据转化为统计学上的显著性。
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今天我聪明吗？”，而是说，“今天我幸运吗？”
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量化投资之父、量化之王
我们有三个交易标准，投资标的必须公开交易，有流动性并且服从模型，我们就交开父易，有流动性并且服从模型，我们就交易它。
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量化投资之父、量化之王
我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。
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量化投资之父、量化之王
不要等待机会，而要创造机会。
卡耐基 卡耐基
美国现代成人教育之父
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