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关于学生的名人名言哲理格言警句语录 - 每日文摘
学生
智能化的表现是AI利用大数据分析结果自动化决策的程度，学生的辅助机器人可以根据学生的基本特征（年级、心理、性格）数据，学校行为数据、学习过程数据作决策，自动为学生分配个性化学习资源，并根据学生的动态实时更新。这个过程中，人是不需要参与运营的，AI会为每一个学生提供个性化的学习路径和学习环境。到这个阶段可以说初步实现了智能化。
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未来的学习将突破传统学习的标准、统一的教学秩序，允许不同的学生在不同的时间，学习不同的内容，帮助他们达到自己所能达到的最高水平。
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未来学校具有以下主要特征：1）学习场景相互融通。利用信息技术打破校园的围墙，把一切有利的社会资源引入学校，使学校的课程内容得到极大拓展，学生线上、线下混合学习，学习平台无处不在。2）学习方式灵活、多元。把知识学习与社会实践、社区服务、参观参观考察、研学旅行等结合起来，将正式学习与非正式学习融为一体。3）学校组织富有弹性。鼓励学生自主管理，增加家长和社区在学校决策中的参与度，根据学生的能力而非年龄来组织学习，利用大数据技术让教育变得更加智慧，让学生站在教育的正中央。
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大数据技术在智慧校园中的具体应用包括以下四个方面：构建公共数据集成与共享平台，提高校内信息传递速度；构建智慧化提醒平台，适时对学生进行提醒；创设智能学习环境，改进课堂教学方式；采集、分析、处理海量数据，为学校管理提供决策支持。
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技术支持的学习过程，也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境，支持完全的个性化学习，不仅能补齐学生薄弱的知识结构，还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上，按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型，进行教育大数据分析，可以精确的了解他们的认知结构，知识结构，情感结构，能力倾向和个性特征，在此基础上，自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
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教师数据素养是大数据时代对教师能力的新要求，既有助于学生的沟通、合作、信息处理等能力的发展，也对教师自身发展具有重要价值，主要有数据意识、数据能力和数据伦理道德三大部分构成。
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未来的教师必须第一时间感知社会的发展变化。教师不仅仅是知识的传递者、新技术的实践和运用者，同时还是个性化学习的服务者、一起参与交流讨论的学习伙伴、培养学生创新精神的领路人。教师可以利用机器人来大幅度提高教学效率。
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随着机器人走向讲台，简单的知识记忆类和技能操作类教学，终将被人工智能所取代。人工智能时代的教育方式和方法主要基于学生的个性化需求。人工智能时代的教学将更加关注个性化学习体验，根据学生的认知水平、学习能力和自身素质来制定个性化的学习方案，因材施教。
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人工智能的不断发展与成熟，将人类从繁重的工作中解放出来，使人类拥有大量的休闲时间，去实现自身的价值和个体的自由发展。教学不仅仅是知识、经验的传授，更重要的是帮助学生在万物互联的环境下，建构对自然、社会和个体生命的认知范式，促进学生生成有意义的互联；教学不仅仅是被动的教育学的关系，更重要的是以学生为中心构建个性化认知模式和智慧网络。
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个性化学习计划（PLP）的特征包括以下5点：1) 学习节奏是可以调整的；2) 学习目标、方法、内容和工具都是为每个学生量身定制的；3) 学习是由学生的兴趣驱动的；学生可以选择学习的内容、方式、时间和地点；4) 学生能够得到技术支持。
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个性化学习计划（Personalized Learning Program， PLP）的核心是根据学生特点，为其量身定制学生计划，以此来满足每个学生的个性化需求。个性化不是“做你自己的事”，它是基于学生兴趣和能力的学习选择，为学生提供与他们的能力和兴趣相适应的学习内容。
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大数据时代，技术帮助学生实现个性化学习从以下方面入手：建立学生档案，真正了解学生；挖掘学生兴趣，建立学生分组；分析学生数据，设定学习目标。
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教师需要学习新的技能，我们需要对教师重新进行培训，比如如何去传播知识，如何让学生参与更多的讨论和互动，甚至更多社会化的互动学习，这是大数据时代教师应具备的专业能力。
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我们收集了数据并进行了分析，从而对比得出更有效的教学模式，那么学生的学习效率就会大大提升。基于此可以做出假设，针对每个课堂的每一名学生，如果能够实现大数据分析，通过大数据来改善学习过程，就可以在很大程度上避免教育资源的浪费。
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大数据为学习带来了如下变化：一是人们可以通过数据分析，进一步了解学生是如何学习的。二是在大数据时代，我们可以实现对学习效果的反馈。我们能够收集过去无法获得到的数据，通过这些数据的分析改善学习和教学，从而提高学生的学习效果，提升教师的教学质量。三是在大数据时代，学生可以获得一种适合自身的学习步调。四是在大数据时代，通过大数据分析，可以进行更准确的预测并有效的干预一些事件的发生。
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一般的课堂往往过于关注内容和形式，缺乏互动性，学习需要师生之间的互动。人工智能教育不仅解决了教育资源的供给问题，也解决了课堂互动性缺乏的问题，以个体学习为中心，在任何场所、任何时间，都可以从个体的差异性需求出发，在学生个性特征与学习环境之间努力达到一种平衡，使不同地区、不同年龄、不同学习阶段的人，都可以共享优质的教育资源和服务。
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教育素养来自教师对教育教学规律，特别是学生学习规律的尊重、敬畏以及深刻的理解掌握和自觉而成熟的应用与贯彻；来自教师对学生学习潜能的信赖与开发对学生独立学习能力的爱护与保护，对学生人格个性的尊重与欣赏；来自教师对教育对学生的责任感。从形而下的角度讲教育素养是一种教育方法，从形而上的角度讲教育素养是一种教育智慧。
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自古以来，优秀教师都表现出对所教学科和内容的热爱，并在唤起学生对学科的热爱中获得满足。
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一个人发现已裂开一条缝的茧虫，一只蝴蝶正在痛苦的挣扎，他于心不忍便拿起剪刀把茧剪开，想帮助蝴蝶破茧而出，可最终这只蝴蝶因身体臃肿、翅膀干瘪，根本飞不起来，不久便死去了。传统教学排斥了学生的思维参与，把教学过程庸俗化到无需思考，只需听讲和死记硬背就能掌握知识的程度，便培养出掌握了知识却不知思考知识、追问知识、评判知识创造知识的“好学生”，这实际上是对学生智慧的扼杀。捷克教育家夸美纽斯曾指责中世纪学校变成了儿童恐怖的场所变成了他们才智的屠宰场。
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学科知识是学生学习的对象和材料。超出学生认知能力范围的学科知识，不仅与形成学科素养无补，反而会阻碍学科素养的形成，知识是为素养服务的，过难、过深的知识无助于素养的形成。当然量力性原则也意味着尊重和开发学生的潜力，过易、过浅的知识，无法刺激学生的思维，也无法让学生的思维达到一定的深度，同样不利于学生素养的形成。
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