In the context of computational learning, the concept of 'probably approximately correct' (PAC) learning provides a framework for understanding the efficiency and feasibility of learning algorithms.

翻译：真正的朋友，顺境时不添虚假繁华，逆境时不改变初心，富贵时不忘记旧交，这样的情谊才珍贵。

历史不仅仅是事实，更是我们赋予它们的意义。

未来将类似于过去是一个逻辑上必然的真理。

别让你的恐惧决定你的未来。