In the context of computational learning, the concept of 'probably approximately correct' (PAC) learning provides a framework for understanding the efficiency and feasibility of learning algorithms.
在计算学习的背景下,“可能近似正确”(PAC)学习的概念为理解学习算法的效率和可行性提供了一个框架。
最好的建筑来自于所有单独构成建筑的元素综合:支撑它的结构;使其运作的服务;建筑的生态 - 它与周围环境的关系;自然光的质量;形式的象征意义;建筑与天际线的关系。