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塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb),男,美国知名的思想家、统计学家和作家,专注于概率和不确定性研究,被誉为“黑天鹅之父”。
当碰到与我们所知不一致的时候,我们会更倾向于去找理论证明自己的观点,而不是去了解对方的观点再做定论。
塔勒布
需要是发明之母,贫困带给人经验。
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我们认为什么都不懂的人,可能未必那么无知。
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数据的滞后性以及天花板,都预示着分析数据时还要注意到其反作用力。
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系统化的教学非但没让你了解可选择性,反而让你学会了无视可选择性。
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好的教育是启发我们怎么做,却不应该指手画脚的告诉我们怎么做。
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先知先觉与后知后觉。
塔勒布
当你很有目的去做一件事时,很容易漏掉做这件事的意外收获,有时这个意思收获比你所想要得到的奖励还要丰盛。
塔勒布
认知基础的提高,与新药数量的减少同步,可以理解成,我们了解的越多,我们在做事时的方向性越强,关注点越集中,越容易错过研究路途中的意外收获,这一点在我们生活中同样有效,天马行空的想象越来越少。
塔勒布
如果你着急完成某事,你可以选择让办公室里最忙或者第二忙的那个人来做,因为他处于高效工作状态,其他人可能效率并不高。
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越庞大的组织,越容易遗漏选择性,难以抓住机会,无奈之下,他们只能制定规划来试图让自己朝着正确的方向走,但实际上可能达不到效果,其实他们可以选择另一些方式,努力将组织分成多个组织,但这也将给组织间的协作带来问题,但增加了波动性和把握机会的创造性。
塔勒布
减少回答对你来说毫无意义的问题。
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生活中,抛开共事的人来说,遇到和我们意见不同的人比遇见和我遇见一致的人更有益,即便是共事的人,偶尔的意见不一致,也会让我们能够将事情做的更好。
塔勒布
乘法效应,没有冗余的系统,在高负荷运载的时候,一旦发生小纰漏,其纰漏会瞬间扩散到整个系统,另小纰漏造成的影响瞬间成倍数增长,这警告我们,在对高负荷运载的系统调整时,一定要细心。
塔勒布
需求的放大,在放大中去把握真实需求。
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人类固有僵化的行为习惯会引发自然发生非线性的变化,其最终结果可能是灾难性的。
塔勒布
生活和工作中,要去识别什么样的错误是可以犯,什么样的错误是不能犯,也就是边界,提前察觉到边界问题时,可以考虑提前释放掉一些压力。
塔勒布
下棋高手通常通过不输棋而取胜,尤其在与同样的高手过招时。
塔勒布
我们今天认知以为正确的可能在明天被证明是错的,但错的认知很少被纠正成对的,所以很多时候,以错误认知来作为判断事情的依据往往更有效。
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与一个无知的人保持距离相当于一个聪明的人为伍。
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