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中国
我们相信,通过技术驱动型创新,中国AI产业应该形成生态,直接用DeepSeek的技术和产出。
梁文锋
AGI(通用人工智能)的实现时间持乐观态度,中国在硬科技方面将越来越有优势。
梁文锋
英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。中国AI的发展,同样需要这样的生态。
梁文锋
未来实现AGI的是中国,我对中国在硬核技术创新方面将越来越重要持乐观态度。我认为程序最终也将抢夺基本面流派原来赚的钱。未来量化投资主要是赚程序最终要抢夺基本面流派原来赚的钱”。
梁文锋
真正的差距不是一年或两年,而是原创和模仿之差。中国AI可能永远处在跟随的位置,除非有人站到技术前沿,从‘搭便车’变成‘贡献者’”。
梁文锋
中国的模型在算力相同的情况下,可能需要两倍的计算资源才能达到全球顶尖模型的水平;中国的模型大约只有全球最优水平的一半数据利用效率,也就是说,同样的结果需要两倍的数据和计算量。两者叠加,意味着整体资源消耗是四倍。我们的目标是不断缩小这个差距。
梁文锋
中国AI和美国有一两年差距,但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。
梁文锋
我们认为,随着经济的发展,中国必须逐步从技术的受益者转变为贡献者,而不是一直依赖别人的成果。
梁文锋
中国必须从“搭便车”转向“贡献者”,打破“美国创新-中国应用”的惯性思维。
梁文锋
中国产业结构的调整将越来越依赖硬核技术的创新。
梁文锋
中国需要从技术的“搭便车者”逐步转变为“贡献者”。
梁文锋
中国产业结构的调整将越来越依赖硬核技术的创新,当人们意识到过去赚快钱的时代已经过去,就会更加愿意投身于真正的创新。
梁文锋
AI大模型的发展需要全球视野和开放的心态,中国需要从技术的“搭便车者”逐步转变为“贡献者”。
梁文锋
中国创新不缺资本,缺乏的是对创新的耐心和长期投入。
梁文锋
未来中国产业结构的调整,会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气,就会更愿意俯身去做真正的创新。
梁文锋
我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的,肯定是去解决世界上最难的问题。其实,顶尖人才在中国是被低估的。因为整个社会层面的硬核创新太少了,使得他们没有机会被识别出来。我们在做最难的事,对他们是有吸引力的。
梁文锋
我们发布的V2模型没有海外回来的人,都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国,但我们能自己打造这样的人。
梁文锋
英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来,是因为缺乏配套的技术社区,只有第二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
梁文锋
中国AI和美国真实的gap是原创和模仿的差距。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。
梁文锋
创新的成本肯定不低,过去那种拿来主义的惯例和过去的国情有关。但现在,无论中国的经济体量,还是字节、腾讯这些大厂的利润,放在全球都不低。我们创新缺的不是资本,而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。
梁文锋
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