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计算学习理论中的一个关键见解是,学习问题的复杂性由假设空间的复杂性和可用数据的数量决定。

💡 解读: "A key insight in computational learning theory is that the complexity of a learning problem is determined by the complexity of the hypothesis space and the amount of data available."
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