计算学习理论中的一个关键见解是，学习问题的复杂性由假设空间的复杂性和可用数据的数量决定。
"A key insight in computational learning theory is that the complexity of a learning problem is determined by the complexity of the hypothesis space and the amount of data available."
在计算的世界里，复杂性不是敌人，而是需要理解和掌握的挑战。
Injustice anywhere is a threat to justice everywhere.
互联网是我们社会的反映，这面镜子将反映出我们所看到的东西。如果我们不喜欢在镜子中看到的东西，问题不在于修复镜子，而在于修复社会。
The most dangerous illusions are those we mistake for reality.