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生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
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容易
一项发现越是简单和明显,我们就越不容易通过复杂的方法将其弄明白。
塔勒布
由于一个小小的例外便可以推翻一个论断,因此,虽然我们不能确定某个事物就是什么,但证伪总是比证实更容易找到依据。
塔勒布
愚蠢的人有一个核心特征,那就是他们永远不会知道,他们之所以容易上当是因为他们的思维局限。
塔勒布
在大多数充满高度随机性的情况下,人们无法真正判断一个成功的人是否确实有能力,或者一个有能力的人是否能够成功,此时我们很容易被随机性所欺骗,但我们几乎总是能够预测到相反的情况,即一个完全没有能力的人终将失败。
塔勒布
这种由可选择性驱动的搜寻方法并不是愚蠢的随机方式。由于可选择性在其中起作用,随机勘探法成为容易处理和可望获得成果的随机性。
塔勒布
正如前面我们所看到的关于伏尔泰的故事,你不可能杜绝别人的批评;如果批评伤害到你,就远离它。比起控制你的声誉或公众的看法,换份工作要容易得多。
塔勒布
只需对假设进行一个小小的变更,然后看看影响有多大,以及这种影响是否会持续加剧。如果影响加剧,就像房利美的案例一样,那么就意味着依赖于该模型的人会在“黑天鹅”效应影响下遭受毁灭之灾。非常容易。
塔勒布
你在一个系统中看到的波动性越多,其实它越不容易遭遇“黑天鹅”事件。
塔勒布
人们很容易在因果关系链条上产生错觉,也就是将催化剂当作起因。如果大桥有一个摇摇欲坠的沙柱,那么把这座脆弱的桥梁的倒塌归咎于最后一辆通过的卡车是十分不明智的,更愚蠢的是试图提前预测哪辆卡车会将大桥压垮。然而,这种事情我们已经做得够多了。……政治和经济“尾部”事件是不可预测的。人类永远无法把政治和经济变成扑克牌21点游戏中有规律可循的随机性。
塔勒布
有时,即使经济理论很有意义,其应用也并不能用某种模型、自上而下的方式来推行,所以我们需要有机的自我驱动式试错法来让我们实现对经济理论的应用。例如,让李嘉图(以及之前)的经济学家如此着迷的专业化概念,在由政策制定者强制实施后,却把国家弄得一团糟,因为它使经济体更容易出错;但通过进化的方式逐步地实施后,它却非常有效。这是经济学家可以启发我们怎么做,却不应该指手画脚地告诉我们怎么做的另一个例子。
塔勒布
严格来说,正确的想象就是从未来中排除或削减不属于未来的东西,采用否定法。脆弱的事物终将破碎;幸运的是,我们可以很容易地分辨出哪些东西是脆弱的。正“黑天鹅”比负“黑天鹅”更不可预测。
塔勒布
苏联-哈佛派谬见(给鸟类开设飞行课,并相信这些课程正是这些鸟类具备精湛的飞行技能的原因)属于一种被称为副现象的因果错觉。这种错觉是什么?当你站在船上的驾驶台或者舰长室里,面前放着一个大罗盘时,你很容易形成一种印象,以为罗盘在指引船只行进的方向,而不仅仅是反映船只前进的方向。
塔勒布
我们对变化的注意,远远多过扮演重要角色但不变的事物。我们对水的依赖要超过对手机的依赖,但因为水不会改变而手机一直在变,因此,我们很容易将手机发挥的作用想象得比它们的实际作用更大。
塔勒布
我们知道错误的事情远多于知道正确的事情,或者就脆弱/强韧的分类来说,负向知识(什么是错的,什么不起作用)在错误面前比正向知识(什么是正确的,什么起作用)更强韧。我们通过减法获得的知识远远比通过加法获得的知识多。如果我发现了一只黑天鹅(注意是真的天鹅),我就可以肯定地说“天鹅都是白色的”这一论断是错误的。再说一遍:由于一个小小的例外便可以推翻一个论断,因此,虽然我们不能确定某个事物就是什么,但证伪总是比证实更容易找到依据。根据收益而非知识做决策。拓展一下否定法和胖子托尼的别当愚蠢的人法则:非自然的东西需要证明其利益,但自然的事物则不需要——根据我们早先阐述的统计原理,大自然比人类更少让我们上当。在一个复杂的领域,只有时间——很长的时间——才能成为证据。
塔勒布
最关键的是,非线性更容易受到极端事件的影响——没有人对极端事件感兴趣,因为他们普遍对其有抵触心理。
塔勒布
观察数据太过频繁,会造成噪声比信号更容易进入你的视野,并最终影响到你的决策。
塔勒布
淡化你所拥有的东西在你心目中的地位,可能更容易让你远离焦虑。
塔勒布
当你很有目的去做一件事时,很容易漏掉做这件事的意外收获,有时这个意思收获比你所想要得到的奖励还要丰盛。
塔勒布
认知基础的提高,与新药数量的减少同步,可以理解成,我们了解的越多,我们在做事时的方向性越强,关注点越集中,越容易错过研究路途中的意外收获,这一点在我们生活中同样有效,天马行空的想象越来越少。
塔勒布
越庞大的组织,越容易遗漏选择性,难以抓住机会,无奈之下,他们只能制定规划来试图让自己朝着正确的方向走,但实际上可能达不到效果,其实他们可以选择另一些方式,努力将组织分成多个组织,但这也将给组织间的协作带来问题,但增加了波动性和把握机会的创造性。
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