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DeepSeek也全是自下而上。而且我们一般不前置分工,而是自然分工。每个人有自己独特的成长经历,都是自带想法的,不需要push他。探索过程中,他遇到问题,自己就会拉人讨论。不过当一个idea显示出潜力,我们也会自上而下地去调配资源。
梁文锋
技术没有秘密,但重置需要时间和成本。英伟达的显卡,理论上没有任何技术秘密,很容易复制,但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间,所以实际的护城河还是很宽。
梁文锋
中国产业结构的调整,会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气,就会更愿意俯身去做真正的创新。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解,是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
梁文锋
中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来,也是因为缺乏配套的技术社区,只有第二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
梁文锋
过去三十年,我们都只强调赚钱,对创新是忽视的。创新不完全是商业驱动的,还需要好奇心和创造欲。我们只是被过去那种惯性束缚了,但它也是阶段性的。
梁文锋
创新需要尽可能少的干预和管理,让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的,不是刻意安排的,更不是教出来的。
梁文锋
中国的AI不可能永远跟随,需要有人站到技术的前沿。
梁文锋
未来的世界很可能是专业化分工的,基础大模型需要持续创新。
梁文锋
如果能形成完整的产业上下游,我们就没必要自己做应用。当然,如果需要,我们做应用也没障碍,但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
梁文锋
创新需要尽可能少的干预和管理,让每个人有自由发挥的空间和试错机会。
梁文锋
中国的科技企业同样需要培养生态系统,形成相关的技术社区,以促进技术的快速发展。
梁文锋
英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。
梁文锋
创新不完全是商业驱动的,还需要好奇心和创造欲。我们创新缺的肯定不是资本,而是缺乏信心,以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效创新。
梁文锋
中国AI的发展,同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来,也是因为缺乏配套的技术社区,只有第二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
梁文锋
中美之间的AI差距会有一到两年,但永远是创新和模仿的差距。中国不可避免地需要站在技术的前沿。
梁文锋
英伟达的成功并不仅仅是自身努力的结果,而是西方科技生态系统长期合作,共同规划下一代技术路线的成果。中国也需要类似的生态体系。国内许多芯片失败,不是因为资金不足,而是因为缺乏支撑性技术社区,仅依赖二手信息。必须有人走在前沿。
梁文锋
我认为,创新首先是一种信念。为什么硅谷的创新能力强?因为他们敢于尝试。ChatGPT 出现时,中国在前沿研究上信心不足。从投资人到大公司,很多人认为差距太大,转而专注于应用。但创新需要信心,而年轻人往往更具信心。
梁文锋
未来的世界很可能是一个高度分工协作的世界。基础AI模型需要持续创新,而大公司也有自身的局限,并不一定最适合承担这一角色。
梁文锋
首先是训练效率的差距。我们估算,中国目前最好的模型,在算力相同的情况下,可能需要两倍的计算资源才能达到全球顶尖模型的水平。这是由于架构和训练策略的差距。其次是数据利用效率,中国的模型大约只有全球最优水平的一半,也就是说,同样的结果需要两倍的数据和计算量。两者叠加,意味着整体资源消耗是四倍。我们的目标是不断缩小这个差距。
梁文锋
技术没有秘密,但复制需要时间和成本。英伟达的GPU没有什么神秘之处,但要赶上他们,就必须重建团队、追赶下一代技术——这才是真正的护城河。
梁文锋
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