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系统
教育是一项系统工程,班主任是这项工程的总设计师,科任老师也是这项工程的工程师。二者彼此相依,相辅相成。
郑英
同化型学生喜欢精确系统的知识传授方式,他们尊重他们心目中权威的观点,擅长逻辑,喜欢抽象的观念。对他们来说,逻辑甚于实际解释。他们喜欢讲座式的授课方式,对课后作业也非常认真。他们还喜欢独自进行数据分析和研究。
丹尼尔·缪伊斯
思想型学生主要关注事物背后的原因,即“为什么”。他们总是试图从具体实际的信息整理探索出一套规律系统,他们还喜欢从不同角度看待分析事物,喜欢把各种信息加以分类、整理。这类学生解决问题富有想象力,他们喜欢独立自主学习、模拟学习和角色扮演等,给他们呈现的信息最好是具体而又系统的。
丹尼尔·缪伊斯
遵循学习科学,提出儿童情境学习的四大策略:(1)学习知识的复杂性——整合知识,选择最佳途径设计情境;(2)学习过程的不确定性——以情激智,唤起持久投入的内驱力;(3)学习系统的开放性——链接生活,凭借活动历练实践才干;(4)学习催发潜能的不易性——着眼创新,不失时机地发展儿童的想象力。
李吉林
由于他建造了一套谬误系统,所以他只好为一些蠢得惊人的原因而痛苦,同时又向一些可笑之至的价值投杯送抱。
齐奥朗
系统地运动锻炼需要抗身体的惰性,锻炼久了之后不但身体好而且锻炼的积极性也好,容易养成启动的习惯,最近觉得读书学习也很类似。
张一鸣
立足于学生的自主学习提供服务,我们提供了包括教材、课程标准细目、诊断试题以及线上的微视频课程、阅读书目、作业等一套完整的学习资源系统。这些资源的特点如下。其一,资源主要是为学生的自主学习服务的,而不只是为老师的教学服务。其二。在资源系统的层面上以多样化立体化的形式呈现。在实施中。面对众多资源、空间的多样性、实行个别化才能做到,才能真正为每一个学生的发展提供不同的需求。
沈祖芸
有限的课程与学生无限的差异化需求之间的关系。学生的差异是无穷尽的,仅靠高选择性的课程无法完全满足。个别化的落实完全依靠高选择的课程,实现个别化是学校育人模式的一套系统工程。选择性的课程,必然要求传统的管理作出相应的变革。这样才能为课程的实施提供保障。
沈祖芸
面对有系统有难度的挑战,不同程度的学生需要起跳的知识点,每一个学生起跳的支点都是个性化的,只有针对性强,才能够提高学生体验的效果。支点必须是具体的、可操作性的、行之有效的,有利于激发学生斗志和建立信心的。支点的问题应当是学生感到困惑的,力图攻克的或者感兴趣的。支点方法应当是可以用来提炼规律,可反复操作,可迁移的。
沈祖芸
人工智能和教育创新一直是紧密联系的。教育应用是教育大数据与深度学习算法建立的个性化自适应学习系统。人工智能在教育中的应用,包括智能导师系统、智能机器人、智能阅卷、个性化智能推荐等。人工智能还将在教学组织形式、教师角色、智能校园、教育观决策等方面带来显著变化,从而极大地促进教育的发展。
方海光
与一般信息技术相比,人工智能的最大特征在于人工智能是具备自主学习和自我进化能力的系统,而且随着系统的运行,其性能会越来越好。
方海光
一般我们把从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果是行为和语言,行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称为智能。智能一般具有以下特点:第一具有感知能力,第二具有记忆和思维能力,第三具有学习能力和自适应能力,第四具有行为决策能力。具有以上四个特点的系统,我们一般称为智能系统或智能化系统。
方海光
大数据时代为决策支持系统的发展带来了革新和机遇,在系统定位、系统安全性、信息检测能力、决策方式和数据处理能力等诸多方面形成新的发展态势。在大数据时代可以对结构化和非结构化的实时数据和历史数据进行分析,尤其是那些具有隐藏性的数据,可以以在线收集的方式来开展及时性的分析,这样可以为企业决策提供全局性支持。
方海光
大数据驱动的智慧校园,需要对教育评估和教育决策进行全面支持。要建设大数据驱动的智慧校园需要建设以下三种系统:决策支持系统、数据仓库系统、商业智能系统。
方海光
运用系统思维解决问题,首先要搞清楚问题是什么,使用系统思维解决问题的基本步骤如下:一、界定问题要素(准确描述问题、明确问题的构成要素、探究问题的本质、提出问题隐含的假设);二、构建问题框架(罗列要点、连线归类、形成框架、检查框架);三、确定关键问题;四、执行分解任务;五、检查完善。
方海光
教育大数据让学习变成一种教育服务,而在这个教育服务体系当中,教育大数据可以被理解为三个层次:第一,教育大数据是指全体样本全学习过程的数据,这个层次特指教育教学的过程;第二,教育大数据是指教育大数据系统,这个层次特指校本大数据平台,也指区域和国家建立的大数据系统;第三教育大数据是指共建共享想思想,这个层次特指教育大数据带来的价值,特别是实现多类型、多维度、多业务数据融通的意义。一般认为教育大数据的三个层次,也是宏观上教育大数据应用的三个典型类型。
方海光
人工智能助力教育变革,表现在以下7个方面:变革一,传统的按部就班的知识学习,尤其是命题性知识的学习,将越来越以个别化的面貌出现。变革二,默会知识、程序知识的习得以及对应用知识、生产知识的学习将成为未来学校教育的重点。变革三,身兼组织者、评估者、诊断者、教授者、指导者等多重角色的教师,其职责将被有效分解。变革四,校园精准管理和教学模式的创新将得以实现。变革五,区域教育治理及宏观决策水平将得以提高,智能学情监测及教育评价体系将得以建立。变革六,自适应学习系统的推广,将扩大优质教育教学的覆盖范围,有效促进教育公平。变革七,高效、智能的教师能力培训平台得以建立,高校教师职前、职后培训一体化的新型教师教育体系得以形成。
方海光
在分析技术如何支持和整合学习时,我们也需要运用系统思维来解决问题。研究发现,技术整合学习需要一套系统的思维,系统思维是技术整合学习的有效途径之一。系统思维是一种逻辑抽象能力,也可以称为整体观,全局观。系统思维是指在考虑某一问题时,不是把它当做一个孤立、分割的问题来处理,而是当做一个有机关联的系统。简单来说,就是全面思考,不只是就事论事,而是把想要达到的结果、实现该结果的过程、过程的优化以及对未来的影响等一系列问题作为一个整体来研究。
方海光
当把课堂教学肢解成一堂一堂的课,看起来让课堂教学变得更具体了,也寻找到了提高课堂教学效率的捷径,但当每一堂课都“各自为政”时,当每一堂课都把自己的完善与完美作为教学目标时,我们得到了“一堂课”,甚至“每堂课”的美好,却失去了学科课程的完整性和系统性。或许这才是“课虽好但却得不到好成绩”的原因。
余文森
学生观是教师开放思维的核心,教师要树立科学合理的学生观,用发展的眼光、独特的眼光和系统的眼光看待学生。
姚计海
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