计算学习理论中的一个关键见解是，学习问题的复杂性由假设空间的复杂性和可用数据的数量决定。
"A key insight in computational learning theory is that the complexity of a learning problem is determined by the complexity of the hypothesis space and the amount of data available."
在能源领域，我们必须在进步与责任之间取得平衡 - 我们今天的行动塑造着明天的世界。
法律体系的存在取决于社会对其规则的普遍接受。
最佳的投资机会往往出现在不确定的时期。
这不是关于任何一个人的。你必须克服自我，认识到完成这个任务需要团队。
