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塔勒布 被誉为“黑天鹅之父”

纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，美国知名的思想家、统计学家和作家，专注于概率和不确定性研究，被誉为“黑天鹅之父”。

避免叙述谬误的办法就是强调实验而非讲故事，强调体验而非历史，强调客观知识而非理论。另一个方法是预测并记录预测的结果。
塔勒布
如果叙述谬误导致我们认为过去的事件更具有可预测性、更易被预期、比实际更不具有随机性，那么我们应该能够运用它治疗随机性带来的某些痛苦。
塔勒布
处理和提取信息的困难大概不在于存储空间受到限制，而在于索引。
塔勒布
寻找因果关系的行为具有生物学基础。
塔勒布
之所以出现“叙述谬误”，是因为我们习惯于过度解释，偏好简洁的故事，而不是原始真相。它严重扭曲了我们对世界的思维反应，在稀有事件上尤为严重。
塔勒布
我们喜欢故事，喜欢总结，喜欢简化（也就是减少事情的影响因素）。
塔勒布
现实决策者：相信自己受不确定性制约，并且认为弄懂如何在不完全信息条件下采取行动是人类最高和最紧迫的追求。
塔勒布
我们可以通过负面例子而不是正面证据接近真相。
塔勒布
我们“犯过滤性错误”——我们只关注一些有明确定义的不确定现象，一些特定的黑天鹅现象（而不关注那些不太容易想到的）。
塔勒布
我们所看到的并不一定是全部。历史把黑天鹅现象隐藏起来，使我们对这些事件发生的概率产生错误的观念——沉默的证据造成的认知扭曲。
塔勒布
我们假装黑天鹅现象不存在——人类的本性不习惯黑天鹅现象。
塔勒布
我们用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己——叙述谬误。
塔勒布
我们只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的那部分，从它推及未观察到的部分——证实谬误。
塔勒布
对事实性信息价值的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷，尤其是他们进行分门别类的时候，也就是进行“柏拉图化”的时候。
塔勒布
反省的偏差，也就是我们只能在事后评价事物，就像只能从后视镜里看东西（历史在历史书中比在经验现实中显得更加清晰和有条理）。
塔勒布
假象的理解，也就是在一个超出人们想象之外的复杂（或随机）的世界，人们都以为自己知道其中正在发生着什么。——我们以为我们生活的这个世界比它实际上更加可理解、可解释、可预测。
塔勒布
在平均斯坦，随着样本规模的增大，被观察到的平均值越来越稳定，这就是一切统计理论的工作原理。平均斯坦的不确定性在平均化之后消失了，这就是人们常说的“大数定律”，也是对高斯理论的简单理解。但是，现实世界是极端斯坦的。
塔勒布
世界是极端斯坦的，没有人是安全的，反过来也一样，没人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机，活着就有希望。因为，运气甚至比智慧更公平。
塔勒布
如果我能预测你在特定情况下的所有行为，那么你就不像你所想的那么自由，你只是对环境刺激作出反应的机器，你是命运的奴隶。
塔勒布
我们无法轻易想到未来的发明，如果可以，我们早就已经发明了，所以我们不知道我们将知道什么。
塔勒布