模糊集的概念提供了一种自然的方式来处理那些不精确性源于缺乏明确定义的类别成员标准的问题。
模糊集的概念为构建一个在许多方面与普通集框架平行的概念框架提供了一个方便的出发点。
在模糊逻辑中，任何陈述的真实性都变成了一个程度问题。
随着复杂性的增加，精确的陈述会失去意义，而有意义的陈述会失去精确性。
模糊逻辑并非模糊思维，而是一种关于不精确性的精确逻辑。
模糊逻辑是一种通过让机器能够处理不确定性和不精确性来使其更加智能的方法。
越是仔细审视一个现实世界的问题，其解决方案就越模糊。
在一个不精确的世界中，模糊集的概念提供了一种自然的方式来处理那些不精确性源于缺乏明确定义的类别成员标准的问题。
模糊逻辑的本质在于，一切都是程度的问题。
模糊逻辑并不模糊。它是一种关于不精确性的精确逻辑。