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问题
只要当制定法律的时候就已预见到这些特定影响,那么,法律就不再仅仅是一个供人使用的工具,反而成为立法者为了他的目的而影响人的工具。政府不再是一个旨在帮助个人充分发展其个性的实用机构,而成为一个“道德”的机构。它把它对一切道德问题的观点都强加于其成员,而不管这种观点是道德的或不道德的。在这种意义上,任何集体主义国家都是“道德”的,而自由主义国家则不是。
哈耶克
采纳一种全面到足以决定一个单一的经济计划的共同伦理准则,根本点在于根本就不存在这种完整的伦理准则。根据一个单一计划指导各种经济活动,这种企图将会引起无数问题,这些问题的答案只能由一个道德条规提供,而现存的道德根本回答不了这些问题,况且对人们应该做什么也根本不存在一致的看法。
哈耶克
虽然竞争制度可以容许掺入一定程度上的管理,但是它不能和计划结合到任何我们喜欢的程度而仍能不失其作为生产的可靠指南的作用。“计划”也不是这样一种药剂,只要少量添加即可产生其在彻底应用时可望产生的那些结果。竞争和集中管理二者如果是不完全的,都将成为拙劣的、无效的工具,它们是用来解决同一问题的只能任择其一的原则,把两者混合起来就意味着哪个也不能真正地起作用,其结果反而比始终只取其一的情况还要糟些。或者换句话说,计划与竞争只有在为竞争而计划而不是运用计划反对竞争的时候,才能够结合起来。
哈耶克
流量解决生存问题,品牌解决发展问题。
陈欢
在对全球穷人展开的调查中,我们问了一个问题:“你对自己孩子的期望是什么?”结果令人震惊。无论我们在哪儿提出这个问题,穷人最常见的梦想就是,他们的孩子能够成为政府职员。
阿比吉特•班纳吉
一半时间里我是思想者,另一半时间里我是一个理智的实践者。我对学术问题保持理智和务实,对实际问题保持哲学思考。
塔勒布
我不担心广为人知和耸人听闻的风险,而担心更为险恶的隐藏风险。我不担心人们通常担心的问题,因为它们显而易见,我担心我们的意识和正常过程以外的事物。(我也必须承认我担心的东西不多,因为我努力只担心人们能够处理的事情。)我不担心困境,而担心失去机会。
塔勒布
你不能从书本到问题,而是应该相反,从问题到书本。
塔勒布
我们在冒最大的风险:我们面对极端斯坦的问题,却“近似地”使用平均斯坦的方法。
塔勒布
我们不是生活在平均斯坦,所以黑天鹅现象要求人们换一种思考方式。我们不能把问题藏起来,我们应当对其进行更深入的挖掘。
塔勒布
彭加莱是第一位了解并解释我们的方程具有局限性的伟大数学家,他引入了非线性特征的概念,提出小的事件可以导致严重后果的思想,即混沌理论。彭佳来的理论很简单:在预测未来的过程中,你所模型化的过程需要越来越精确,因为你的错误率会迅速上升。而仅仅达到近似的精确是不行的,因为你的预测会突然失效,最终需要对过去进行无穷精确的解释。彭加莱以一个非常简单的例子,演示了这一点,即著名的“三体问题”。如果在一个类似太阳系的星系中,只有两颗行星,并且没有其他因素影响他们的运行,那么你将能够毫不费力的预测他们的运行,但在两颗星星之间加入第三个天体,比如一颗小小的彗星,那么情况下将大为不同。最初,第三个天体不会导致行星运行偏离轨道,然而随着时间的推移,它对另外两个天体的影响,可能是爆炸性的。这个微小天体的位置,将最终决定这两个庞大行星的命运。
塔勒布
淹死拜神者的故事:有人把一幅画给一个无神论者看画上画着一群正在祈祷的拜神者,他们在随后的沉船事故中幸存了下来,其寓意在于说明祈祷能保护人们不被淹死。无神论者问那些祈祷后被淹死的人的画像在哪里。淹死的拜神者已经死了,所以很难从海底爬出来到处宣传他们的经历。(幸存者偏差)。我们太容易在编造历史理论时,忘记已经死去的人,但这个问题不仅存在于历史中,还存在于我们的在所有领域打造样本并收集证据的方式中,我把这种扭曲称为偏差,也就是你看到的事物与真正存在的事物之间的差异偏差是一种系统性错误,他导致人们总是对事件的影响作出更为积极或者更为消极的判断。偏差一词还表明相关情况可量化的特点,你可以通过同时考虑死去和活着的人,而不但是活着的人来评估扭曲的程度并进行修正。
塔勒布
你不能忽视自我欺骗。专家的问题在于他们不知道自己不知道什么。
塔勒布
我们尊重发生的事,忽视本来可能发生的事。也就是说,我们天生肤浅,却浑然不知。这不是心理学问题,它来自信息的主要特征。人们很难看到月亮的阴面,照亮它是需要花费能量的。同样,照亮没有被看到的事物即费力又劳神。
塔勒布
我认为教育系统的最大问题在于强迫学生把原因从相关问题中分离出来,让他们对不做判断和说“我不知道”感到羞耻。
塔勒布
黑天鹅现象是本人的问题。换句话说,它与你的预期有关。
塔勒布
火鸡问题:喂你的那只手也有可能是拧断你脖子的那只手。
塔勒布
有时人们向你提出问题,眼里却透露着请不要说出真相的乞求。
塔勒布
你要是动不动就感到无聊,缺乏想象力只是问题之一。
塔勒布
不考虑错误率的预测存在三种谬误:可变性问题。太看重预测,而不关心它的准确性。没有考虑随着预测期限的加长,预测效力会降低。对被预测变量随机性的错误认识。
塔勒布
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