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发展
中国的科技企业同样需要培养生态系统,形成相关的技术社区,以促进技术的快速发展。
梁文锋
开源技术是AI发展的加速器,DeepSeek团队积极参与开源社区建设,通过分享技术和经验,促进AI技术普及和发展。
梁文锋
英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。
梁文锋
我们的出发点不是利用机会快速获利,而是达到技术前沿,带动整个生态的发展。
梁文锋
中国AI的发展,同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来,也是因为缺乏配套的技术社区,只有第二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
梁文锋
不做‘PPT 创新’,专注技术本质,用实干推动商业发展。
梁文锋
所有策略都是上一代的产物,未来未必仍然适用。用互联网时代的商业逻辑讨论 AI 的未来盈利模式,就像把腾讯早期的发展轨迹拿来对比通用电气或可口可乐——这就像“刻舟求剑”,是落后的思维方式。
梁文锋
因为我们认为当下最重要的,是参与全球科技创新。长期以来,中国企业习惯于利用海外的技术创新,并通过应用层面进行商业化,但这种模式是不可持续的。这一次,我们的目标不是快速盈利,而是推动技术前沿的发展,从根本上促进整个生态的成长。
梁文锋
我们认为,随着经济的发展,中国必须逐步从技术的受益者转变为贡献者,而不是一直依赖别人的成果。在过去30年的IT革命中,我们几乎没有真正参与核心技术创新。
梁文锋
如果目标是做应用,采用Llama的架构快速上线产品是合理的选择。但我们的目标是AGI(通用人工智能),这要求我们探索新的模型架构,以在有限的资源下实现更强的能力。这是规模化发展的基础性研究。除了架构,我们还深入研究了数据筛选和类人推理能力,这些都在我们的模型中有所体现。而且,Llama的训练效率和推理成本相比全球最前沿的标准,至少落后两代。
梁文锋
创新当然成本高昂,而过去我们倾向于采用现成技术,主要是因为中国的发展阶段所限。但今天,中国的经济规模以及字节跳动、腾讯等巨头的盈利能力,已经具有全球影响力。我们真正缺乏的不是资金,而是信心,以及组织高水平人才进行有效创新的能力。
梁文锋
DeepSeek依然是完全自下而上的。我们也不预先设定角色,分工是自然形成的。每个人都带着自己的经验和想法,不需要被推动。当他们遇到挑战时,会自发地拉上别人讨论。不过,一旦某个想法被证明有潜力,我们就会从上层投入资源,推动它的发展。
梁文锋
我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年中国公司习惯了别人做技术创新,我们拿过来做应用变现,但这并非是一种理所当然,这一波浪潮里,我们的出发点就不是趁机赚一笔,而是走到技术的前沿,去推动整个生态发展。
梁文锋
我们认为随着经济发展,中国也要逐步成为贡献者,而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里,我们基本没有参与到真正的技术创新里,我们已经习惯摩尔定律从天而降,躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。但其实这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的。只因为之前我们没有参与这个过程,以至于忽视了它的存在。
梁文锋
我们看到的是中国AI可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展同样需要这样的生态,很多国产芯片发展不起来,也是因为缺乏配套的技术,社区只有第二手消息,所以中国必然需要有人能站到技术的前沿。
梁文锋
创新就是昂贵且低效的,有时候伴随着浪费。所以经济发展到一定程度之后,才能够出现创新。很穷的时候,或者不是创新驱动的行业,成本和效率非常关键。
梁文锋
很多国产芯片发展不起来,也是因为缺乏配套的技术社区,只有第二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
梁文锋
我们认为随着经济发展,中国也要逐步成为贡献者,而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里,我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降,躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。
梁文锋
人民的精神生活比疆土的广阔更重要,甚至比经济繁荣的程度更重要。民族的伟大在于其内部发展的高度,而不在其外在发展的高度。
亚历山大·索尔仁尼琴
一个国家的发展并非依靠几个地主和商人的兴旺,而是由于下层人民的牺牲。
帕特里克·怀特
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